L’intelligence artificielle et l’avenir du travail

Dans le livre “Human Machine”, Paul R. Daugherty et H. James Wilson présentent les effets de l’intelligence artificielle sur le travail et montrent les changements, les opportunités et les exigences futures des personnes et des entreprises.

L’intelligence artificielle (IA) comprend des systèmes qui peuvent percevoir, comprendre, agir et apprendre. Les technologies d’IA ont depuis longtemps fait leur entrée dans notre vie quotidienne (Siri, Alexa, etc.) et dans celle de nombreuses entreprises, bien qu’à des degrés très différents. Néanmoins, elles sont source de malaise pour de nombreuses personnes.

Paul R. Daugherty et H. James Wilson pensent que la crainte d’une supériorité des machines est compréhensible, mais non fondée. Ils sont convaincus que l’IA ne menace pas les gens, mais les rend plus humains. L’IA permet même une plus grande liberté pour mettre l’accent sur des traits typiquement humains tels que la créativité, l’empathie et le jugement.

Dans leur livre “Human Machine”, les auteurs décrivent en détail les nouvelles tâches que les gens assument à l’ère de l’IA et les compétences qu’ils doivent développer. À l’aide de nombreux exemples pratiques, ils montrent ce que signifie l’intelligence artificielle, comment elle transforme la vie professionnelle, quelles nouvelles professions apparaissent et comment nous pouvons utiliser au mieux l’IA pour nous-mêmes.

L’intelligence artificielle complète le travail humain

Si vous voulez utiliser l’IA correctement, vous devez redéfinir de nombreux processus dans l’entreprise. Jusqu’à présent, cependant, seules quelques entreprises utilisent l’IA pour réaligner radicalement leur modèle d’entreprise. Selon les auteurs, c’est exactement ce qu’ils devraient faire, car l’IA ne rend pas seulement la production plus efficace, mais surtout plus polyvalente.

Contrairement à ce que l’on craint souvent, les systèmes d’IA n’évincent pas le travail humain, mais complètent les capacités humaines. L’IA, par exemple, peut prendre en charge les tâches de routine et offrir ainsi aux employés humains une plus grande liberté pour les tâches complexes.

Les trois phases de l’utilisation de l’intelligence artificielle

Les auteurs voient trois phases dans l’utilisation de l’intelligence artificielle : phase de recherche, phase d’expérimentation et phase de mise au point.

Les processus adaptatifs basés sur des données en temps réel permettent ensuite d’adapter les processus aux besoins actuels à tout moment et de mettre sur le marché des produits individualisés tout en continuant à fonctionner de manière rentable.

L’IA révolutionne également le back office

En se reliant à l’automatisation des processus robotisés (RPA), l’intelligence artificielle peut prendre en charge les activités de routine dans des domaines tels que la comptabilité et la tenue de livres, la gestion des rendez-vous ou des plaintes. Les humains peuvent alors accomplir des tâches de plus grande valeur.

Un exemple est le tri préalable des plaintes des clients par longueur, langue et type de texte afin que le personnel du service clientèle ait plus de temps pour traiter les cas difficiles. Un autre exemple est l’apprentissage de systèmes qui filtrent les transactions dans les institutions financières pour détecter le blanchiment d’argent.

L’utilisation correcte de l’IA nécessite des personnes et de nouveaux processus

La qualité des systèmes d’IA dépend des données utilisées pour les former. Pour que l’intelligence artificielle fonctionne correctement, il faut des gens pour former, expliquer et entretenir les systèmes. En outre, les algorithmes utilisés et leurs résultats doivent être vérifiés. Il faut donc s’assurer qu’un système obtient des résultats utiles et qu’il est en même temps explicable. En outre, il faut s’assurer que les robots et les systèmes d’IA sont développés dès le départ pour le contexte dans lequel ils sont utilisés et qu’ils suivent des valeurs et des concepts moraux valables.

À propos des auteurs Paul R. Daugherty et H. James Wilson

Paul R. Daugherty est le technologue en chef d’Accenture et est responsable de l’intelligence artificielle. Il dirige le laboratoire d’IA à Dublin et le laboratoire de technologie de la Silicon Valley.

Livre ou résumé

Le livre compte 274 pages. Vous pouvez l’obtenir sur Amazon et dans d’autres endroits.

GetAbstract vous fournit un résumé qualifié de cinq pages du contenu principal du livre. Vous gagnez du temps ou vous pouvez décider, par exemple, si vous voulez lire le livre dans son intégralité.

Le cygne noir : un livre de Nassim Nicholas Taleb s’assimilant par les événements peu probables
Travailler plus intelligemment – pas plus dur !